數(shù)據(jù)計算，企業(yè)所欲也；合規(guī)合法，亦企業(yè)所欲也。若二者不可兼得，何解？
在過去，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，企業(yè)濫用數(shù)據(jù)造成的安全問題凸顯，現(xiàn)在用戶隱私保護(hù)意識增強(qiáng)，國家也對此愈加重視?！?/span>網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)相繼發(fā)布，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)進(jìn)入一個新階段。
《民法典人格權(quán)編》《網(wǎng)絡(luò)安全法》等提到，信息處理者不得泄露或篡改其收集的個人信息；未經(jīng)被收集者同意，不得向他人提供個人信息，但是經(jīng)過加工無法識別特定個人且不能復(fù)原的除外。《個人信息保護(hù)法》指出，個人信息是以電子或者其他方式記錄的與已識別或者可識別的自然人有關(guān)的各種信息，不包括匿名化處理后的信息。
傳統(tǒng)的粗放型數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)模式不再可行，在監(jiān)管加強(qiáng)的當(dāng)下，如何在進(jìn)行數(shù)據(jù)計算的同時保證數(shù)據(jù)隱私安全，成為懸在各企業(yè)頭上的一把刀。
兼顧數(shù)據(jù)分析計算和隱私保護(hù)、信息經(jīng)過處理不能被復(fù)原等，這正是隱私計算的價值和意義。
在這樣的背景下，“隱私計算”成為一抹光亮。因此也催生了一批隱私計算企業(yè)，隱私計算市場被逐步打開。艾瑞咨詢《2022年中國隱私計算行業(yè)研究報告》顯示，2021年中國隱私計算市場規(guī)模為4.9億元，且增長正在加速中。市場空間巨大，很難不吸引資本方的關(guān)注。
01
2021年初至今隱私計算企業(yè)融資21起，最高一筆5億元
2021年初至今，隱私計算領(lǐng)域融資活躍度較高，14家相關(guān)企業(yè)融資共21起，其中光之樹A系列兩輪融資于2022年3月9日一起披露。2021年占13起，2022年不到4個月已有8起。
其中，洞見科技、融數(shù)聯(lián)智各占3起，占2起的有數(shù)牘科技、星云Clustar、光之樹這3家，其它9家各1起。
在金額披露相對清晰的多起融資中，達(dá)到1億元人民幣以上的有華控清交（B輪，5億元人民幣）、數(shù)牘科技（Pre-A輪+A輪，3.08億元人民幣）、翼方健數(shù)（B+輪，3億元人民幣）、藍(lán)象智聯(lián)（A輪，約2億元人民幣）、锘崴科技（B輪，億元人民幣）。華控清交B輪5億元人民幣是其中最大的一筆融資。
部分資本方投資了兩家或以上隱私計算企業(yè)，比如深創(chuàng)投投資了數(shù)牘科技、光之樹等。
值得一提的是，金融科技巨頭螞蟻集團(tuán)投資了融數(shù)聯(lián)智。
02
“百舸爭流”局面出現(xiàn)，各類企業(yè)涌入隱私計算賽道
國內(nèi)企業(yè)布局隱私計算相對較晚，2020年是隱私計算元年。近幾年，該賽道涌入各類玩家，除了比較年輕的初創(chuàng)/垂直企業(yè)，還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭、綜合IT服務(wù)商以及大數(shù)據(jù)、人工智能等其它賽道的企業(yè)一起“湊熱鬧”。
作為新興產(chǎn)業(yè)，隱私計算領(lǐng)域尚未孕育出已上市的垂直企業(yè)。作為未來該領(lǐng)域的中堅力量，各垂直企業(yè)還需要一定的時間“打磨”。
在《2022年中國隱私計算行業(yè)研究報告》中，分析師團(tuán)隊通過調(diào)研39家涵蓋各類別的隱私計算企業(yè)，選出了17家入圍的“隱私計算卓越者”。
其中，螞蟻集團(tuán)和微眾銀行作為前瞻推動者，擁有頂尖的科研團(tuán)隊、3年以上的隱私計算投入、卓越的產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)落地實踐能力。其對隱私計算的前瞻性布局和探索，有效推動了行業(yè)發(fā)展。
核心攻堅者包括沖量在線、洞見科技、富數(shù)科技、華控清交、金智塔、藍(lán)象智聯(lián)、锘崴科技、數(shù)牘科技、星云Clustar。這9家企業(yè)是綜合能力或某一項重要能力特別突出，且深受認(rèn)可的垂直企業(yè)，它們是推動隱私計算技術(shù)發(fā)展、商用落地的核心力量。
精益融合者包括第四范式、趣鏈科技、瑞萊智慧、天冕科技、星環(huán)科技、優(yōu)刻得。隱私計算并不是孤立式的技術(shù)，在實際應(yīng)用中將會和其它技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。因此該賽道涌入了一批非垂直廠商，它們有助于推動隱私計算與多元科技的深度融合。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭、綜合IT企業(yè)以及其它賽道企業(yè)的加入，讓隱私計算領(lǐng)域充滿了更多的變數(shù)。當(dāng)然，由于各家企業(yè)團(tuán)隊規(guī)模、發(fā)展方向、主導(dǎo)策略等因素的影響，加之國內(nèi)隱私計算還處于起步探索階段，目前難以判斷和預(yù)測隱私計算產(chǎn)業(yè)的未來格局。
03
金融業(yè)走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前列，是隱私計算第一站
金融行業(yè)由于信息化和標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，相對走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前列。
《2022年中國隱私計算行業(yè)研究報告》效能發(fā)展象限顯示，目前金融行業(yè)是隱私計算產(chǎn)業(yè)第一梯隊，銀行業(yè)是隱私計算落地實踐最領(lǐng)先的領(lǐng)域。
而在參與隱私計算賽道的非垂直企業(yè)中，螞蟻集團(tuán)、微眾銀行、中國平安等金融領(lǐng)域巨頭和建信金科、天冕科技、百融云創(chuàng)、聯(lián)易融、新心數(shù)科等金融科技服務(wù)商的身影，進(jìn)一步證明金融行業(yè)是隱私計算第一站。
作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，金融領(lǐng)域存在多個可應(yīng)用隱私計算的場景。比如：
智能營銷
在無法獲取多維度數(shù)據(jù)的情況下，銀行對于客戶了解不夠全面，很難針對性地進(jìn)行服務(wù)和產(chǎn)品推薦?；陔[私計算，可在實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”的情況下融合行業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)，構(gòu)建更立體的用戶畫像，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。
智能風(fēng)控
整合自有數(shù)據(jù)和征信、社保、納稅、收入等外部數(shù)據(jù)，金融機(jī)構(gòu)可對貸款企業(yè)或個人進(jìn)行貸前信審、貸后違約預(yù)測、黑名單共享等。
智能管理
在大型金融控股集團(tuán)中，對不同部門或子公司之間的用戶信息進(jìn)行脫敏統(tǒng)計，有利于挖掘更高的管理價值。比如統(tǒng)計分析用戶在集團(tuán)的總資產(chǎn)信息，聯(lián)合內(nèi)部銀行、保險等各業(yè)務(wù)設(shè)計營銷方案，為其提供個性化服務(wù)，可在降低集團(tuán)運(yùn)營成本的同時提升用戶體驗。
聯(lián)合反洗錢
當(dāng)前不法分子洗錢手段升級，傳統(tǒng)反洗錢方式不一定能起到有效作用?；陔[私計算，利用行業(yè)內(nèi)外共享數(shù)據(jù)，金融機(jī)構(gòu)可構(gòu)建完善的跨機(jī)構(gòu)反洗錢機(jī)制，可精準(zhǔn)識別洗錢行為，減輕監(jiān)管方成本負(fù)擔(dān)。
另外，隱私計算在高價值用戶共享、供應(yīng)鏈金融服務(wù)等場景也可有較大的應(yīng)用價值。
多家隱私計算企業(yè)已推出面向金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品。比如華控清交PrivPy多方安全計算平臺可在數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)增值、安全預(yù)測等場景發(fā)揮作用；洞見科技金融級隱私保護(hù)計算產(chǎn)品數(shù)智聯(lián)邦平臺InsightOne，已在銀行、保險等行業(yè)擁有大量合作案例；翼方健數(shù)金融服務(wù)生態(tài)AI解決方案，為金融機(jī)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)搭建新型銷售渠道；富數(shù)科技的金融場景解決方案可用于智能風(fēng)控聯(lián)合建模、大數(shù)據(jù)查詢、智能營銷用戶畫像—舊客喚醒激活存量及新客引流擴(kuò)充增量。
因此，隱私計算企業(yè)可先在金融行業(yè)打造一定的優(yōu)勢，有機(jī)會先一步確立自身在該賽道中的地位。
04
隱私計算市場空間巨大，但規(guī)?；逃么嬖谔魬?zhàn)
艾瑞咨詢預(yù)測，2025年中國隱私計算市場規(guī)模將達(dá)到145.1億元。相比2021年的4.9億元，增長空間極大，隱私計算未來可期。
但是，隱私計算目前在實際規(guī)?；逃眠^程中，存在一定的挑戰(zhàn)。比如安全機(jī)制是否可驗證可解釋；相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不夠健全；數(shù)據(jù)提供方對于開放共享數(shù)據(jù)存在不敢共享、擔(dān)心出事的問題，數(shù)據(jù)開放程度較低；部分業(yè)務(wù)需求者可能動力不足，會考慮是否能帶來額外的價值；由于采用的技術(shù)、算法、接口等不統(tǒng)一，導(dǎo)致各機(jī)構(gòu)之間難以實現(xiàn)完全互聯(lián)互通；以及數(shù)據(jù)源是否合規(guī)等問題。
隱私計算產(chǎn)業(yè)的生態(tài)建設(shè)尚需各方的努力。另外，若在金融領(lǐng)域經(jīng)過“百般磨煉”后，隱私計算企業(yè)未來在其它行業(yè)或走得更順。
